Catálogo de Informação Agropecuária

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1.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; CADORIN, S. B. Chuvas extremas e equações Intensidade-Duração-Frequência para o estado do Acre. Revista Brasileira de Ciências Ambientais, Rio de Janeiro, v. 55, n. 2, p. 159-170, 2020.

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2.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; CADORIN, S. B. Chuvas máximas diárias e equações Intensidade-Duração-Frequência para o Estado do Amapá, Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, Curitiba, v. 26, p. 313-325, 2020.

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3.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; CADORIN, S. B. Heavy rain equations for Brazil. International Journal of Development Research, India, v. 11, n. 1, p. 43332-43337, 2021.

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4.Imagem marcado/desmarcadoCADORIN, S. B.; BACK, A. J.; ZAMBRANO, G. J. D. Caracterização de disponibilidade hídrica e critérios de outorga frente ao cultivo de arroz Irrigado. In: SIMPÓSIO SOBRE SISTEMAS SUSTENTÁVEIS, 5., 2019, Porto Alegre. Anais... Porto Alegre: Editora GFM, 2019.

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5.Imagem marcado/desmarcadoBONFANTE, F. M.; CADORIN, S. B.; BACK, A. J. Distribuições de probabilidade para estimativa da chuva mensal. In: Ladwig, N. I.; Campos, J. B. (Orgs.). Planejamento e gestão territorial : inovação, tecnologia e sustentabilidade. Criciúma: EdUnesc, 2020. p. 165-178.

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6.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; CADORIN, S. B.; GALATTO, S. L. Extreme rainfall and IDF equations for Alagoas State, Brazil Ambiente & Água - An Interdisciplinary Journal of Applied Science, Taubaté, v. 15, n. 6, p. 1-10, 2020.

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7.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; BONFANTE, F. M.; CADORIN, S. B. TENDÊNCIAS NOS ÍNDICES DE PRECIPITAÇÃO DA REGIÃO DE GRÃO PARÁ, SC. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 49., 2020, Foz do Iguaçu, PR. Anais... Jaboticabal: SBEA, 2020. p. 1-4.

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8.Imagem marcado/desmarcadoBACK, A. J.; AMARAL, L. K.; CADORIN, S. B.; CORSEUIL, C. W. Caracterização morfológica e ambiental da bacia hidrográfica do Rio da Laje, Extremo Sul de Santa Catarina. In: SIMPÓSIO SOBRE SISTEMAS SUSTENTÁVEIS, 5., 2019, Porto Alegre. Anais... Porto Alegre: Editora GFM, 2019.

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9.Imagem marcado/desmarcadoAMARALI, L. K.; CADORIN, S. B.; BACK, A. J.; SZYMANSK, F. D.; CORSEUIL, C. W. Estimation of soil loss by the USLE model in a mountain basin in the south of Santa Catarina state, Brazil. Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental, Santa Maria, v. 24, n. e20, p. 1-23, 2020.

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10.Imagem marcado/desmarcadoAMARAL, L. K.; CADORIN, S. B.; BACK, A. J.; SZYMANSKI,, F. D.; CORSEUIL, C. W. Perdas de solos em bacia hidrográfica de região montanhosa no Sul de Santa Catarina. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DE ENGENHARIA AMBIENTAL, 10., REUNIÃO DE ESTUDOS AMBIENTAIS, 10., 2020, Porto Alegre. Resumos... Porto Alegre: UFRGS, 2020. p. 32-33.

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Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  19/11/2020
Data da última atualização:  19/11/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  Nacional - B
Autoria:  BACK, A. J.; CADORIN, S. B.; GALATTO, S. L.
Título:  Extreme rainfall and IDF equations for Alagoas State, Brazil
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Ambiente & Água - An Interdisciplinary Journal of Applied Science, Taubaté, v. 15, n. 6, p. 1-10, 2020.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  As equações IDF tem importante aplicação em diversas áreas da engenharia como nos projetos de drenagem urbana, na modelagem hidrológica e em projetos de conservação do solo. Este trabalho teve como objetivo analisar as séries de máximas anuais e ajustar as equações IDF para 44 estações pluviométricas do estado de Alagoas, Brasil. Foram ajustados os parâmetros da distribuição de Gumbel e da distribuição Generalizada de Valores Extremos. A avaliação da aderência dos dados observados às distribuições de probabilidade bem como a seleção da melhor distribuição foi baseada nos testes de Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling, ao nível de significância de 5%. A distribuição GEV com parâmetros obtidos pelo método dos L-Momentos foi considerada a melhor em 73% das estações pluviométricas. As equações IDF estimadas apresentaram um bom ajuste, com coeficientes de determinação acima de 0,991. As intensidades de chuvas máximas têm variação espacial acompanhando as zonas climáticas do estado. As equações ajustadas permitem estimativa da intensidade da chuva com duração de 5 minutos a 24 horas e período de retorno de 2 a 100 anos, com erro padrão de estimativa inferior 6,83 mm h-1.
Palavras-Chave:  Chuva; drenagem; probabilidades; recursos hídricos.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
 
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Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
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